Let’s make a movie recommendation system: Crash Course AI #16

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We need to save Jabril and John Green Bot’s movie nights. Jabril generally likes action movies and John Green Bot likes romantic movies, but they need to find something that they can both watch and enjoy together. 今天, we’re going to build a movie recommender systems to find that perfect movie. With the help of the LensKit library, our AI will use existing movie ratings from the MovieLens dataset and personalized ratings from Jabril and John Green Bot to perform user-user collaborative filtering. We’ll then create a Jabril Green Bot hybrid that will average these ratings to try and find something that they both want to watch.

Lenskit documentation: ❤️情人节美甲💅教程#20nails://java.lenskit.org/documentation/

Our GitHub for this lab: ❤️情人节美甲💅教程#20nails://github.com/crash-course-ai/lab4-recommender-systems

Crash Course is produced in association with PBS Digital Studios: ❤️情人节美甲💅教程#20nails://www.youtube.com/pbsdigitalstudios

以及象征性的互动主义教育方法，向我们展示了教育环境中的自我实现预言如何导致学生学业成绩的差异! 以及象征性的互动主义教育方法，向我们展示了教育环境中的自我实现预言如何导致学生学业成绩的差异://今天我们将探讨教育作为社会的历史

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