Reinforcement Learning: Crash Course AI#9
Reinforcement learning is particularly useful in situations where we want to train AIs to have certain skills we don’t fully understand ourselves. Unlike some of the techniques we’ve discussed so far, reinforcement learning generally only looks at how an AI performs a task AFTER it has completed it. And when an AI completes that task figuring out when and how to reward an AI, called credit assignment, is one of the hardest parts of reinforcement learning. So today, we’re going to explore these ideas, introduce a ton of new terms like value, policy, agent, 环境, actions, and states and we’ll show you how we can use strategies like exploration and exploitation to train John Green Bot to find things more efficiently next time.
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以及象征性的互动主义教育方法,向我们展示了教育环境中的自我实现预言如何导致学生学业成绩的差异! 以及象征性的互动主义教育方法,向我们展示了教育环境中的自我实现预言如何导致学生学业成绩的差异://今天我们将探讨教育作为社会的历史
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