Supervised Learning: Crash Course AI #2

Today we’re going to teach John Green Bot how to tell the difference between donuts and bagels using supervised learning! Supervised learning is the process of learning WITH training labels, and is the most widely used kind of learning with it comes to AI – helping with stuff like tagging photos on Facebook and filtering spam from your email. We’re going to start small today and show how just a single neuron (or perceptron) is constructed, and explain the differences between precision and recall. Next week, we’ll build our first neural network.

Read more about the perceptron and update rule here: ❤️情人节美甲💅教程#20nails://jontysinai.github.io/jekyll/update/2017/11/11/the-perceptron.html

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以及象征性的互动主义教育方法，向我们展示了教育环境中的自我实现预言如何导致学生学业成绩的差异! 以及象征性的互动主义教育方法，向我们展示了教育环境中的自我实现预言如何导致学生学业成绩的差异://今天我们将探讨教育作为社会的历史

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